Cada dia, las empresas generan grandes volumenes de datos en facturas, correos, sistemas CRM, seguimiento de tiempo y tickets de soporte. Con frecuencia, estos datos quedan aislados en herramientas desconectadas.
Data lake y data mesh como base
Para aprovechar este potencial, se necesita una arquitectura de datos clara.
mantenga productos de datos confiables y utiles.
- Un data lake centraliza datos estructurados y no estructurados.
- Un data mesh reparte la responsabilidad por dominio para que cada equipo
Juntos, ambos enfoques ofrecen datos consistentes y actualizados para IA.
LLM y SLM: alcance general y precision
Los LLM son modelos de lenguaje de uso general para redaccion, resumenes, procesamiento contextual de correos y generacion de codigo o reportes.
Los SLM son modelos especializados para contextos concretos donde la precision es critica, como diagnostico tecnico, gestion del conocimiento o documentacion medica.
Al combinarlos, las empresas obtienen flexibilidad y exactitud.
IA basada en agentes: de leer datos a ejecutar tareas
Los agentes de IA usan LLM y SLM para consultar datos empresariales y completar trabajo de forma autonoma.
- Conciliacion de facturas con pedidos ERP y condiciones de pago
- Respuestas automaticas a clientes con contexto de CRM y wiki interno
- Control de proyectos con alertas tempranas de presupuesto e hitos
- Apoyo al onboarding segun rol con datos de RR. HH. y herramientas internas
La IA pasa de ser asistente pasivo a colaborador operativo.
Hosting local o hosting externo
El hosting local ofrece mayor soberania de datos, mejor control de cumplimiento, mas capacidad de ajuste del modelo y menor latencia en procesos internos.
El hosting externo en la nube facilita el inicio y la escalabilidad, pero puede aumentar riesgos de privacidad, dependencia del proveedor y menor control.
Para casos sensibles, el despliegue local suele ser la opcion mas sostenible.
Conclusion
Las organizaciones que combinan modelos locales, arquitectura de datos robusta y automatizacion con agentes logran decisiones mas rapidas, mayor eficiencia y ventaja de innovacion.
Si desea consolidar sus fuentes de datos y desplegar agentes de IA utiles, jaraco gmbh puede acompanarle desde la arquitectura hasta la implementacion.