Les entreprises produisent chaque jour de grands volumes de donnees issues des factures, e-mails, CRM, outils de suivi du temps et tickets de support. Souvent, ces donnees restent dispersees dans des systemes deconnectes.
Data lake et data mesh comme base
Pour exploiter ce potentiel, une architecture de donnees claire est necessaire.
maintenir des produits de donnees fiables et utiles.
- Un data lake centralise les donnees structurees et non structurees.
- Un data mesh distribue la responsabilite aux equipes metier, afin de
Ensemble, ces deux approches fournissent des donnees solides pour l'IA.
LLM et SLM: capacite generale et precision
Les LLM sont des modeles generalistes performants pour la redaction, les resumes, le traitement contextuel des e-mails et la generation de code ou de rapports.
Les SLM sont des modeles specialises pour des domaines precis ou l'exactitude est critique, comme le diagnostic technique, la gestion des connaissances ou la documentation medicale.
La combinaison des deux apporte flexibilite et precision metier.
IA agentique: de l'information a l'action
Les agents IA utilisent LLM et SLM pour acceder aux donnees de l'entreprise et executer des taches de maniere autonome.
- Rapprochement de factures avec commandes ERP et conditions de paiement
- Reponses client automatisees basees sur CRM et wiki interne
- Pilotage de projet avec alertes precoces sur budget et jalons
- Assistance a l'onboarding adaptee au role via les donnees RH et outils
L'IA evolue ainsi d'un assistant passif vers un equipier operationnel.
Hebergement local ou hebergement externe
L'hebergement local apporte plus de souverainete sur les donnees, une meilleure maitrise de la conformite, une adaptation plus fine des modeles et souvent une latence plus faible pour les processus internes.
Le cloud externe permet un demarrage rapide et une mise a l'echelle simple, mais peut introduire des risques de confidentialite, de lock-in et une perte de controle.
Pour les contextes sensibles, l'hebergement local est souvent plus durable.
Conclusion
Les organisations qui combinent modeles IA locaux, architecture de donnees robuste et automatisation par agents gagnent en rapidite, en efficacite et en capacite d'innovation.
Si vous souhaitez consolider vos sources de donnees et deployer des agents IA concrets, jaraco gmbh vous accompagne de l'architecture a la mise en oeuvre.